|            BY THOMSON FOUNDATION

Inteligencia Artificial (IA) en la sala de redacción: el enfoque ético

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Todo periodista desea que su audiencia confíe en su trabajo. A cambio, el público espera precisión, imparcialidad y equidad. Con la inteligencia artificial, las cosas pueden complicarse si no se está preparado. Las herramientas de IA pueden beneficiar a las redacciones, pero tienen un coste. Si no se implementan las políticas adecuadas, se podrían enfrentar problemas legales y de reputación, y perder la confianza del público. Este curso le mostrará cómo evitar estos obstáculos y adoptar un enfoque ético en lo que respecta a la IA en la redacción.

Contenido del curso

Sobre el curso
Resultando del aprendizaje
Expertos Participantes
Organizaciones
Bienvenido a IA en la redacción: el enfoque ético. Este curso le guiará en el enfoque correcto y le ayudará a obtener la certificación de la Iniciativa de Confianza en el Periodismo (JTI). El sello de aprobación de la JTI permitirá que su audiencia y el mundo sepan que usted es una fuente de noticias confiable y transparente. Es un curso a su propio ritmo, dividido en secciones, cada una enfocada en una necesidad clave de aprendizaje.
Al finalizar este curso:

  • Sabrás qué se entiende por tecnología relacionada con la Inteligencia Artificial y el papel que desempeña en la sociedad
  • Aprenderás cómo la IA está afectando al periodismo y las implicaciones éticas de ello
  • Valorarás cómo se utiliza la IA en la creación, difusión y curación de noticias y el papel del periodista en el proceso
  • Sabrás por qué es importante asegurarse que las herramientas de IA estén siempre en consonancia con los valores fundamentales y objetivos de su sala de redacción
  • Aprenderás cómo formular una política ética para la sala de redacción de acuerdo con las mejores prácticas de la JTI
  • Sabrás cómo adaptar los procesos editoriales de acuerdo con los futuros avances en la IA
  • Sabrás cómo la aproximación de tu organización a la IA puede cumplir con los estándares de la JTI

Catherine Mackie - 
Thomson Foundation

Catherine Mackie es editora de formación y comunicaciones de la Fundación Thomson y profesora del curso. Es una antigua periodista sénior de la BBC con casi 30 años de experiencia delante y detrás de las cámaras. Ha recibido la beca Knight-Wallace Journalism Fellowship de la Universidad de Míchigan.

Dalia Hashim - 
Partnership on AI 

Dalia Hashim es responsable de programas de iniciativas estratégicas e investigación en Partnership on AI (PAI). PAI es una colaboración entre organizaciones académicas, de la sociedad civil, industriales y mediáticas que trabajan para promover una gobernanza responsable y las mejores prácticas en materia de IA.

Tim Robinson - 
Ejecutivo sénior y formador 

Tim Robinson trabajó en medios de comunicación regionales durante más de 30 años como director editorial y editor en National World, uno de los grupos multimedia regionales más grandes del Reino Unido. También trabaja como consultor de formación para Thomson.

Sabrina Argoub - 
Journalism AI 

Sabrina Argoub es la directora del programa de la Academia de IA para pequeñas redacciones de JournalismAI, una iniciativa global que empodera a las organizaciones de noticias para que utilicen la inteligencia artificial de forma responsable. Se trata de un proyecto de Polis, el think tank sobre medios de comunicación de la London School of Economics.

Journalism Trust Initiative (JTI) Campus

Reporters sans frontières (RSF)

National Endowment for Democracy

Partnership on AI

JournalismAI (Polis)